MIT开发出让AI利用WIFI偷窥的技术!

Tips:点击图片进入下一页

科技日报纽约6月13日电 (记者冯卫东)美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。

MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发的射频—姿态(RF-Pose)系统,通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况,使用深度神经网络方法来估测人体的二维(2D)姿势。

由于无线信号可穿透墙壁,该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标。人工智能可将这些信息转化为人体的柱状模型,展示其姿势、位置及动作。射频—姿态系统可传输比WiFi功率低1000倍的无线信号,并观察其从环境中反射回来的信号。只使用无线反射作为输入,就能估测人体骨骼的运动。

MIT研发团队表示,该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症(MS)和肌肉萎缩症等疾病,射频—姿态系统可详细观察患者的运动情形,从而监测疾病的进展。团队称,新技术还可用以帮助老年人更独立地生活,即使老年人在视线之外跌倒,系统也能检测到。

研究人员指出,监测患者的步行速度和自主从事基本活动的能力,为医疗保健服务提供了一个前所未有的窗口。新方法的一个关键优势是,患者不必佩戴传感器或要记着给他们的设备充电。

针对该技术被用于非法监视侵犯隐私的担忧, CSAIL称,该技术的未来迭代可使用“同意机制”来确保被监视人处于系统的监控之下,用户需要执行一定的操作来激活该机制。






网友评论:
这个技术好 同理使用穿透力强的波束就可以绘制墙另外一面的人员动作取代现在的穿墙雷达 cqb作战用途大大的啊  还能实现穿墙狙击
这么说中国移动不是可以监测一切了?加个震动感应还能监测全中国人的一言一行
Dina Katabi的Group的工作吧
心跳BOY可以开除彩虹队伍了
虽然正文介绍的都是民用范围,但为什么第一句强调穿墙
N年前做室内移动高精度跟踪的时候利用过声波多普勒效应的方案。

这个升级版么?